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A5 Labs 的AceGuardian Research 在GitHub 上发布开源反作弊程式码库，用于检测线上扑克中的超级用户。此前一起远端存取木马丑闻影响超过二十名高额玩家。
A5 Labs 的AceGuardian Research 在GitHub 上发布开源反作弊程式码库，用于检测线上扑克中的超级用户。此前一起远端存取木马丑闻影响超过二十名高额玩家。
在近期一起备受瞩目的「超级用户」丑闻中，一个隐藏在被篡改扑克软体中的远端存取木马暴露了玩家的萤幕和底牌。事件发生后，一套全新的开源反作弊手册已对外发布，旨在帮助防止未来类似情况再次发生。
A5 Labs 旗下的AceGuardian Research 已将其完整程式码库发布在GitHub 上，目标是让任何线上扑克营运商或研究人员都能对其现有的手牌历史运行自动化超级用户检测。
AceGuardian 自2019 年以来一直为线上扑克营运商运行反作弊系统，目前与七个平台合作，每天检测数千万次决策中的串通、机器人、实时辅助（RTA）和超级用户行为。
他们也接受营运商或个人玩家提交的手牌历史，直接透过其检测模型运行。如需更多详情，请联系 research@aceguardian.co。
事件说明
该事件最初于上月曝光，指控有人透过受感染的扑克软体，在玩家电脑上植入远端存取代理程式。
这使得攻击者能够远端查看对手的萤幕和底牌，影响了超过二十多名高额线上扑克玩家。
很快便查明，Jurojin Poker 和IntuitiveTables 是受感染的软体，Jurojin 发布声明解释，在2025 年6 月至2026 年6 月期间，透过一次「高度针对性的行动」，攻击者得以用篡改版本替换更新套件。
据称，攻击者利用此漏洞在多个网站上从玩家手中赢得金钱，包括GGPoker，其他网站也注意到可疑玩法并封禁了该「超级用户」。
如何检测超级用户
这正是像AceGuardian 这类工具发挥作用的地方，它能够使用几个关键指标对牌局进行事后评估（当所有底牌对完整性系统已知时）：
权益比较：测量玩家的决策是否严重依赖于对对手实际牌的权益，同时保持其对感知范围的权益不变。
神谕弃牌：识别那些用领先于对手标准范围、但落后于其特定隐藏手牌的牌型所做的弃牌。
诈唬指数：追踪对精确手牌进行低权益下注和加注的频率及成功率。
它还考虑了胜率异常值，将bb/100 与其他具有类似手牌样本的玩家进行比较，以及决策时间，不仅单独评估时间，还与玩家自身的基准进行比较。
然而，AceGuardian 明确表示，没有单一信号是决定性的。只有在多手牌中多个信号一致时，才会标记案件。
在9 月29 日事件后提交的一对一案件审查中，即使其方法论最基本的基线版本，也标记了72 手可疑牌局，其中一名玩家针对精确手牌反覆做出统计上不可能或过度最优的决策。
在超过十周的时间里，嫌疑人在$25/50 级别打了757 手牌，其中95% 是在14 个场次中与对手单挑，并在这些场次中赢得约$45,000。一半的场次持续不到30 手牌。其余场次中，嫌疑人每场赢得约$1,800 至$8,800，除了一个250 手牌的场次，他赢了约$15,300。
案件评分表
| 信号 | 数值 | 百分位 | 对手vs 全场 | 前10 名赢家 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 神谕弃牌比率：翻牌后，一对或更好 | 90.3% | 100th | 67.7% | 71.2% | 70.8% |
| 神谕弃牌比率：转牌 | 92.9% | 100th | 66.0% | 71.3% | 69.7% |
| 神谕弃牌比率：河牌 | 91.2% | 99th | 74.4% | 76.5% | 76.7% |
| 对价值下注弃牌 | 86.2% | 100th | 57.0% | 56.2% | 53.9% |
| 对诈唬弃牌 | 16.3% | 5th | 28.6% | 27.6% | 26.1% |
| 区分差距 | 69.9 点 | 100th | 28.3 点 | 28.7 点 | 27.6 点 |
| 诈唬成功 | 39.5% | 99th | 29.2% | 25.5% | 26.6% |
该表显示了嫌疑人与对手的数据比较，以及对全场和前10 名赢家的单挑参考数据。它还显示了$25/50 单挑群体的中位数值。
呼吁营运商与社群采取行动
该方法论和Python/数据管道已在GitHub 上公开，供营运商在其手牌历史上实施和运行。
他们还为社群提供其他免费服务，例如透过新的玩乐与学习平台QuintAce 追踪扑克产业生态。
AceGuardian 也接受营运商或个人玩家提交的手牌历史，直接透过其检测模型运行。如需更多关于提交的资讯，请联系 research@aceguardian.co。
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