Tin tức khu vực
Trung tâm huấn luyện Poker nâng cao đã sử dụng siêu máy tính AI để mô phỏng bàn chung kết WSOP Main Event 2026 1 triệu lần. Lucas Jumalon, người dẫn đầu về số chip, có xác suất chiến thắng cao nhất với 40,4%. Người chơi Trung Quốc Han Feng chỉ có 3%, trong khi Greg Mueller là "ngựa ô" lớn nhất trong mô hình và là nhà vô địch được các chuyên gia dự đoán.
Vào ngày 29 tháng 7 năm 2026, chỉ vài ngày trước khi bàn chung kết gồm chín người chơi của sự kiện chính World Series of Poker (WSOP) được khởi động lại, Advanced Poker Training đã sử dụng siêu máy tính AI để thực hiện 1 triệu mô phỏng bàn chung kết đầy đủ cho chín người chơi cuối cùng.
Kết quả mô phỏng cho thấy Lucas Jumalon, với 194.000.000 chip, có xác suất thắng cao nhất với 40,41 TP3T; người chơi gốc Hoa-Mỹ Han Feng, với 25.000.000 chip khi vào bàn chung kết, có xác suất thắng là 31 TP3T.
Tuy nhiên, mô hình cũng chỉ ra rằng người dẫn đầu về số chip không phải là bất khả chiến bại. Greg Mueller, người sở hữu ba chiếc vòng tay WSOP, có xác suất chiến thắng chỉ là 10,9%, nhưng anh lại là người chơi có màn trình diễn tốt nhất so với dự đoán của ICM trong kết quả mô phỏng, và do đó trở thành nhà vô địch cuối cùng được nhà phát triển mô hình Steve Blay lựa chọn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã hoàn thành 1 triệu mô phỏng bàn chung kết sự kiện chính WSOP.
Mô hình này được tạo ra bởi Steve Blay, học giả và nhà phát triển phần mềm đứng sau Advanced Poker Training.
Khi giải WSOP Main Event năm 2016 áp dụng thể thức November Nine, Blay chỉ thực hiện 100 mô phỏng để xác định thành công Qui Nguyen, người không phải là người dẫn đầu về số chip, là người có khả năng thắng cao nhất. Mười năm sau, sức mạnh tính toán đã tăng lên đáng kể, với số lượng mô phỏng tăng lên một triệu, tương đương với mười nghìn lần so với năm 2016.
Mô hình này không chỉ đơn thuần chia bài ngẫu nhiên dựa trên điểm số ban đầu; thay vào đó, nó thiết lập các đặc điểm hành vi khác nhau cho mỗi người chơi, bao gồm:
Phản ứng với áp lực ICM
Sẵn sàng chấp nhận rủi ro bị loại bỏ dần.
Trộm cắp phạm vi tay của rèm cửa
Tiếp tục có xu hướng hung hăng sau khi bị gọi điện.
Các chiến lược đặt cược tiếp tục cho các loại bài khác nhau
Kinh nghiệm của người chơi, phong cách chơi và vị trí trên bàn
Blay cho biết mỗi mô hình người chơi đều có hơn 40 tính năng có thể điều chỉnh, và máy tính có thể hoàn thành khoảng ba lần mô phỏng bàn chung kết WSOP Main Event mỗi giây.
Xác suất chiến thắng của AI tại sự kiện chính WSOP 2026
| Xếp hạng | các thí sinh | Bảng điểm khởi đầu | Cơ hội giành chức vô địch | Cơ hội về nhì | xác suất vị trí thứ chín |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lucas Jumalon | 194,000,000 | 40.4% | 20.4% | 1.0% |
| 2 | Rami Hammoud | 79,000,000 | 13.2% | 15.3% | 5.4% |
| 3 | Jamie Shaevel | 56,000,000 | 11.3% | 13.4% | 6.5% |
| 4 | Greg Mueller | 48,500,000 | 10.9% | 13.5% | 6.7% |
| 5 | Michael Gagliano | 46,500,000 | 7.0% | 10.0% | 10.3% |
| 6 | Mario Boos | 44,000,000 | 6.5% | 9.4% | 11.4% |
| 7 | Lauri Saaskilahti | 37,500,000 | 5.2% | 7.9% | 13.9% |
| 8 | Hàn Phong | 25,000,000 | 3.0% | 5.3% | 20.8% |
| 9 | Evagoras Evagorou | 22,500,000 | 2.5% | 4.7% | 24.0% |
Mô hình dự đoán Jumalon có xác suất chiến thắng áp đảo là 40,41 TP3T, gấp hơn ba lần so với người về nhì là Hammoud. Trong 1 triệu lần mô phỏng, Jumalon có khoảng 60,81 TP3T cơ hội chiến thắng hoặc về nhì, và xác suất tích lũy để lọt vào top ba là 73,91 TP3T.
Jumalon đang nắm giữ 351 TP 3T chip, nhưng vẫn có nguy cơ về cuối bảng với chỉ 11 TP 3T.
Lucas Jumalon, 22 tuổi, bước vào bàn chung kết với 194.000.000 chip, tương đương 129 big blinds, chiếm khoảng 351% tổng số chip trên bàn.
Người chơi gần anh nhất, Rami Hammoud, chỉ có 79.000.000 chip, điều này có nghĩa là Jumalon không chỉ có thể chịu đựng được sự biến động lớn hơn mà còn có thể sử dụng những bước nhảy vọt về tiền thưởng và áp lực ICM để hạn chế sự sẵn lòng tham gia vào những pot lớn của các người chơi khác.
Blay chỉ ra rằng khả năng chiến thắng của Jumalon trong hơn 40% số ván chơi mô phỏng chủ yếu là nhờ lợi thế về chip và khả năng gây áp lực lên toàn bộ bàn chơi.
Tuy nhiên, lợi thế này không đảm bảo chức vô địch. Jumalon vẫn chỉ về đích ở vị trí thứ chín với kết quả mô phỏng là 1%; số tiền thưởng trung bình mô phỏng của anh chỉ cao hơn 1,91% so với ước tính thuần túy của ICM, thấp hơn lợi thế mà mô hình dự đoán ban đầu.
Han Feng có tỷ lệ thắng 31/3, và cây gậy ngắn của anh ta vẫn mang lại cho anh ta cơ hội lật ngược tình thế.
Han Feng bước vào bàn chung kết ở vị trí thứ tám với 25.000.000 chip và 17 big blinds, chỉ đứng trước người có số chip ít nhất, Evagoras Evagorou.
Trong mô phỏng AI, cơ hội chiến thắng của Feng là 3%, cơ hội về nhì là 5,3%, và cơ hội tổng cộng lọt vào top ba là 15,5%; mặt khác, cơ hội bị loại ở vị trí thứ chín là 20,8%.
Feng đã rơi vào tình thế cực kỳ yếu thế vào ngày thứ 8, nhưng một pha nhân đôi chip quan trọng với bài K cao hơn bài J cao hơn của Jumalon đã giúp anh trở lại cuộc đua giành chức vô địch. Mặc dù bắt đầu bàn chung kết chỉ với 17 big blinds, anh không phải là người có số chip ít nhất đêm đó, và một pha nhân đôi chip sớm có thể nhanh chóng thay đổi thứ hạng chip.
Dựa trên dữ liệu mô hình, số tiền thưởng trung bình mà Feng nhận được theo mô phỏng là 2.231.290 đô la, thấp hơn 2,841 TP3T so với ước tính của ICM là 2.296.565 đô la.
Khoảng cách này phản ánh tình thế khó xử mà những người chơi có ít chip phải đối mặt trong các giải đấu có giải thưởng triệu đô la: làm thế nào để duy trì cuộc chơi trong khi đồng thời tìm kiếm cơ hội tích lũy chip.
Hammoud bị ảnh hưởng bởi tư thế ngồi, và mô hình dự đoán rằng chỉ số này thấp hơn ICM.
Rami Hammoud đang ở vị trí thứ hai với 79.000.000 chip, và mô hình dự đoán anh ấy có 13,21% cơ hội chiến thắng (TP3T).
Tuy nhiên, số tiền thưởng trung bình được mô phỏng của anh ấy chỉ là 3.862.553 đô la, thấp hơn 4,731 TP3T so với ước tính của ICM là 4.054.198 đô la, khiến anh ấy trở thành người chơi có thành tích kém hơn nhiều so với ICM trong số chín người chơi.
Blay tin rằng Hammoud đủ sức cạnh tranh, nhưng lối chơi của anh ấy có thể quá hung hăng, và vị trí chỗ ngồi của anh ấy không lý tưởng.
Khi Hammoud ở vị trí CO hoặc BTN, chuẩn bị gây áp lực lên các blind, Jumalon, người có lượng chip cao nhất, thường ở vị trí back blinds. Điều này đặt Hammoud vào vị trí tốt nhất để cướp blinds, đồng thời trực tiếp đối mặt với nguy cơ phản công từ người dẫn đầu về chip.
Shaevel và Mueller nổi lên như hai ứng cử viên tiềm năng trong lĩnh vực mô hình trí tuệ nhân tạo.
Jamie Shaevel và Greg Mueller là hai cầu thủ vượt trội hơn hẳn so với kỳ vọng của ICM trong mô phỏng này.
| các thí sinh | Định giá ICM | Tiền thưởng trung bình mô phỏng | khoảng cách |
|---|---|---|---|
| Lucas Jumalon | $6,188,930 | $6,306,953 | +1.91% |
| Rami Hammoud | $4,054,198 | $3,862,553 | -4.73% |
| Jamie Shaevel | $3,414,290 | $3,605,675 | +5.61% |
| Greg Mueller | $3,177,214 | $3,568,945 | +12.33% |
| Michael Gagliano | $3,111,062 | $2,996,098 | -3.70% |
| Mario Boos | $3,026,466 | $2,899,613 | -4.19% |
| Lauri Saaskilahti | $2,795,602 | $2,673,088 | -4.38% |
| Hàn Phong | $2,296,565 | $2,231,290 | -2.84% |
| Evagoras Evagorou | $2,185,672 | $2,105,788 | -3.65% |
Mức thắng trung bình được mô phỏng của Shaevel cao hơn 5,61% so với ước tính của ICM. Anh ấy đã từng tám lần lọt vào vòng tiền thưởng của Sự kiện Chính WSOP và là một người chơi cash game lâu năm ở Los Angeles. Kinh nghiệm dày dặn trong việc chia bài và vị trí ngồi tương đối thuận lợi là lý do khiến mô hình đánh giá cao anh ấy.
Dữ liệu của Mueller thậm chí còn nổi bật hơn. Số tiền thưởng trung bình mà anh ấy tính toán được là 3.568.945 đô la, cao hơn 12,331 TP3T so với ước tính của ICM, đây là khoảng cách chênh lệch tích cực lớn nhất trong số chín người chơi.
Người từng ba lần giành vòng đeo tay vàng WSOP này có nhiều năm kinh nghiệm trong các cuộc thi lớn và từng là một vận động viên khúc côn cầu chuyên nghiệp, vì vậy anh ấy không xa lạ gì với đám đông lớn, máy quay truyền hình và môi trường cạnh tranh áp lực cao.
Cả năm nhà cung cấp dịch vụ mã ngắn đều không đáp ứng được kỳ vọng của ICM.
Kết quả từ AI cho thấy rằng số tiền thắng cược trung bình được mô phỏng cho năm người chơi có số chip ban đầu thấp nhất đều thấp hơn so với ước tính ban đầu của ICM.
bao gồm:
Michael Gagliano: -3.70%
Mario Boos: -4.19%
Lauri Saaskilahti:-4.38%
Han Feng: -2.84%
Evagoras Evagorou:-3.65%
Blay tin rằng nguyên nhân xuất phát từ sự chênh lệch tiền thưởng khổng lồ tại bàn chung kết Main Event. Khi mỗi lần loại người chơi liên quan đến hàng trăm nghìn hoặc thậm chí hàng triệu đô la, những người chơi có ít chip khó có thể đưa ra quyết định chỉ dựa trên giá trị kỳ vọng trong các ván bài thông thường.
Người chơi cần phải cân bằng giữa việc duy trì sự sống của trò chơi và tích cực tích lũy điểm số, và số lượng điểm số càng ít thì càng giảm thiểu sai sót.
Về mặt số liệu, Jumalon có vẻ là ứng cử viên sáng giá, nhưng các chuyên gia dự đoán Mueller sẽ thắng.
Dựa trên kết quả của 1 triệu lần mô phỏng, Jumalon chắc chắn là lựa chọn hợp lý nhất cho vị trí tướng vô địch.
Tuy nhiên, cuối cùng Steve Blay đã không chọn người dẫn đầu về số chip, mà thay vào đó đưa ra dự đoán cá nhân của mình về Greg Mueller.
Blay nhận định rằng việc Mueller liên tục đạt được số điểm vượt quá số chip ban đầu trong nhiều lần mô phỏng cho thấy kinh nghiệm, vị trí ngồi và khả năng chơi tốt trong những ván bài chịu áp lực cao, từ đó có thể biến anh ta thành ứng cử viên tiềm ẩn nguy hiểm nhất tại bàn chung kết.
Do đó, phân tích AI này đã đưa ra hai kết luận khác nhau:
Chủ đề toán học phổ biến nhất: Lucas Jumalon
Xác suất trúng thưởng: 40,41 TP3T
Có khoảng 351 bảng điểm TP3T được bố trí khắp sân.
Giải thưởng trung bình trong mô phỏng này vượt quá 6,3 triệu đô la.
Dự đoán của chuyên gia về ứng cử viên tiềm năng bất ngờ: Greg Mueller
Tỷ lệ thắng của TP3T là 10,91.
Hiệu năng tương tự cao hơn 12,33% so với ICM.
Sở hữu ba chiếc vòng tay vàng WSOP và kinh nghiệm dày dặn trong các giải đấu áp lực cao.
Nhà vô địch sự kiện chính WSOP sẽ mang về nhà 10 triệu đô la.
Cả chín người vào chung kết đều đã giành được ít nhất 1.000.000 đô la tiền thưởng. Nhà vô địch sẽ mang về nhà 10.000.000 đô la và một chiếc vòng tay WSOP Main Event, trong khi người về nhì sẽ nhận được 6.000.000 đô la.
| Thứ hạng | thưởng |
|---|---|
| 1 | $10,000,000 |
| 2 | $6,000,000 |
| 3 | $3,750,000 |
| 4 | $2,750,000 |
| 5 | $2,250,000 |
| 6 | $1,750,000 |
| 7 | $1,500,000 |
| 8 | $1,250,000 |
| 9 | $1,000,000 |
1 triệu lượt mô phỏng cung cấp một loạt dự đoán dựa trên bảng điểm, vị trí ngồi, ICM và phong cách chơi của người chơi, nhưng nhà vô địch thực sự vẫn sẽ được quyết định bởi mọi quyết định được đưa ra tại bàn chơi và các lá bài chung.
Jumalon trở lại sân với lợi thế rất lớn, trong khi Mueller và Shaevel nhận được nhiều lời khen ngợi từ mô hình; còn với Han Feng, cơ hội chiến thắng với 3% không mấy khả quan, nhưng một pha nhân đôi quan trọng có thể nhanh chóng xóa bỏ bất lợi về mã ngắn.
Khi bàn chung kết tiếp tục diễn ra vào ngày 3 tháng 8, liệu dữ liệu AI có thể một lần nữa dự đoán chính xác nhà vô địch như đã từng làm vào năm 2016 với Qui Nguyen hay không sẽ là một tâm điểm chú ý bên cạnh giải thưởng hàng triệu đô la cho trận chung kết này.
Muốn từ “biết xem bài” thành “biết thắng bài”?
Nếu bạn muốn học sâu hơn, có thể tiếp tục tham khảo:
Nguồn gốc Poker Texas: Vì sao phổ biến toàn cầu?
Thứ tự tay bài và quy tắc so bài trong Poker Texas (người mới nên học)
Hướng dẫn chơi Poker: Check / Bet / Call / Raise & chiến thuật chơi
Tầm quan trọng của vị trí? Vì sao ngồi sau có lợi hơn?
Poker Texas Hold’em chơi như thế nào? Người mới học trong 10 phút, luật chơi, quy trình và cách đặt cược
Hướng dẫn chiến lược chọn bài khởi đầu trong Texas Hold'em: Nên chơi bài nào?
Hướng dẫn bảng bài khởi đầu trong Texas Holdem: Bảng bài khởi đầu đầy đủ và chiến lược vị trí.
Cách chơi Texas Hold'em? Luật chơi đầy đủ và diễn biến một ván bài (Trước khi chia bài / Chia bài / Vòng 1/Vòng 2/Vòng 4)
Nền tảng này cung cấp đầy đủ hướng dẫn, phân tích ván bài và chia sẻ chiến thuật Giúp người chơi từ “xem bài” nâng lên “đọc phạm vi bài” Từ đó đưa ra quyết định tốt hơn trong từng ván
▶️ 在 Facebook Hãy theo dõi Hunter Poker.
📘 在 YouTube Hãy theo dõi Hunter Poker.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về cách chơi và chiến lược của Texas Hold'em?
Các giải đấu Texas Hold'em trực tuyến miễn phí thường không thu phí tham gia, rất lý tưởng cho người mới bắt đầu làm quen với luật chơi và cho người chơi chuyên nghiệp thử nghiệm chiến lược và tích lũy kinh nghiệm. Xem hồ sơ thương hiệu đầy đủ để tìm hiểu về lịch trình giải đấu miễn phí, tính năng và đối tượng mục tiêu của từng nền tảng.
Đọc thêm tin tức
Tin tức khu vực
Giải đấu chính APT Incheon | Stephen Pang đánh bại 1.393 người chơi để giành chức vô địch; tay vợt đến từ Hồng Kông mang về chiếc cúp Sư tử vàng.
Tin tức khu vực
KPC Jeju Station | Tony Lin giành danh hiệu Người chơi xuất sắc nhất giải đấu, lấy lại vị trí số 1 thế giới năm 2026
Tin tức khu vực
Bảng xếp hạng người chơi Poker có tổng tiền thắng cao nhất mọi thời đại | Bryn Kenney vượt mốc 92 triệu đô la để dẫn đầu; chỉ có 9 người chơi trên toàn thế giới vượt qua mốc 60 triệu đô la.
Tin tức khu vực