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Advanced Poker Training 以 100 萬次 AI 模擬預測 2026 WSOP 主賽事冠軍。Lucas Jumalon 以 40.4% 勝率領先，但專家看好 Greg Mueller 成為黑馬。
Advanced Poker Training 以 100 萬次 AI 模擬預測 2026 WSOP 主賽事冠軍。Lucas Jumalon 以 40.4% 勝率領先，但專家看好 Greg Mueller 成為黑馬。
距離 2026 年 WSOP 主賽事僅剩數日，雖然沒人知道誰將加冕為撲克下一任世界冠軍，但 Advanced Poker Training 團隊相信，其搭載 AI 的超級電腦比大多數人更有機會做出正確的預測。
這是因為該公司對整個 WSOP 主賽事決賽桌進行了驚人的 100 萬次模擬，產出了一些令人矚目的結果。
Advanced Poker Training 背後的佛羅里達學者兼軟體開發者 Steve Blay，在預測撲克最大賽事結果方面有著歷史佳績。早在 2016 年——上一次決賽桌產生與冠軍加冕之間存在間隔——Blay 的模型就正確地識別出 Qui Nguyen 為最有可能的贏家，儘管他當時並非籌碼領先者。
值得注意的是，那次預測僅基於 100 次模擬。十年後的今天，運算能力已大幅提升，Advanced Poker Training 的最新模型對決賽桌進行了 10,000 倍更詳盡的分析。以下是結果……
2026 WSOP 主賽事決賽桌模擬結果（100 萬次模擬）：
| 選手 | 第1名 | 第2名 | 第3名 | 第4名 | 第5名 | 第6名 | 第7名 | 第8名 | 第9名 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lucas Jumalon | 40.4% | 20.4% | 13.1% | 9.0% | 6.4% | 4.6% | 3.1% | 2.0% | 1.0% |
| Rami Hammoud | 13.2% | 15.3% | 14.2% | 13.2% | 11.8% | 10.5% | 8.9% | 7.5% | 5.4% |
| Jamie Shaevel | 11.3% | 13.4% | 13.7% | 13.2% | 12.2% | 11.2% | 10.1% | 8.4% | 6.5% |
| Greg Mueller | 10.9% | 13.5% | 13.5% | 13.0% | 12.4% | 11.3% | 10.1% | 8.6% | 6.7% |
| Michael Gagliano | 7.0% | 10.0% | 11.3% | 11.9% | 12.6% | 12.7% | 12.4% | 11.8% | 10.3% |
| Mario Boos | 6.5% | 9.4% | 10.9% | 11.7% | 12.1% | 12.6% | 12.9% | 12.5% | 11.4% |
| Lauri Saaskilahti | 5.2% | 7.9% | 9.8% | 10.9% | 12.0% | 12.7% | 13.5% | 13.9% | 13.9% |
| Han Feng | 3.0% | 5.3% | 7.2% | 8.9% | 10.6% | 12.5% | 14.4% | 17.3% | 20.8% |
| Evagoras Evagorou | 2.5% | 4.7% | 6.3% | 8.2% | 10.0% | 11.9% | 14.5% | 17.9% | 24.0% |
平均贏得獎金
| 選手 | 座位 | 起始籌碼 | ICM 價值 | 平均贏得獎金（模擬） | 差異 |
|---|---|---|---|---|---|
| Lucas Jumalon | 9 | 194,000,000 | $6,188,930 | $6,306,953 | +1.91% |
| Rami Hammoud | 7 | 79,000,000 | $4,054,198 | $3,862,553 | -4.73% |
| Jamie Shaevel | 5 | 56,000,000 | $3,414,290 | $3,605,675 | +5.61% |
| Greg Mueller | 4 | 48,500,000 | $3,177,214 | $3,568,945 | +12.33% |
| Michael Gagliano | 2 | 46,500,000 | $3,111,062 | $2,996,098 | -3.70% |
| Mario Boos | 3 | 44,000,000 | $3,026,466 | $2,899,613 | -4.19% |
| Lauri Saaskilahti | 1 | 37,500,000 | $2,795,602 | $2,673,088 | -4.38% |
| Han Feng | 6 | 25,000,000 | $2,296,565 | $2,231,290 | -2.84% |
| Evagoras Evagorou | 8 | 22,500,000 | $2,185,672 | $2,105,788 | -3.65% |
解讀數據
您可以自行判斷這些數字的意義，但 Blay 已貼心地指出了幾個特別有趣的結果……
Jumalon 強大，但並非無敵
「Jumalon 在模擬中佔據主導地位並不令人意外，」Blay 說。「持有約 35% 的籌碼，他在超過 40% 的模擬中贏得了比賽。為什麼？數學。其他玩家根本無法積極反擊，因為每一次對抗都伴隨著巨大的 ICM 後果。」
儘管如此，這位來自華盛頓州斯波坎的 22 歲選手遠未穩操勝券。「讓我驚訝的是，這一切轉化為獎金只比他的 ICM 預期高出約 2%。我原以為籌碼領先者對牌桌的壓制力會創造出更大的優勢，」Blay 補充道。
而且，儘管聽起來不太可能，Jumalon 仍可能以第九名出局——這種災難性結果在 1% 的模擬中發生。
模擬顯示 Hammoud 表現不佳
「模擬中最大的失望是 Hammoud，他的平均成績比 ICM 價值低了近 5%，」Blay 說，並提供了幾個可能的原因。
「首先，雖然 Hammoud 是一位優秀的選手，但從技術上講他仍是業餘選手。其次，情報顯示他可能有點過於激進。」
然而，電腦將座位抽籤視為主要因素。「Hammoud 不幸地讓 Jumalon 坐在他左邊兩個座位。每當 Hammoud 到達關口位或按鈕位——偷盲的兩個最佳位置——Jumalon 就在盲注位以巨大的籌碼量和最大的槓桿等待著。這幾乎是最尷尬的座位安排了。」
Shaevel 和 Mueller：決賽桌的黑馬
想找一個被低估的選手來支持嗎？Shaevel 和 Mueller 可能是您的最佳選擇。
「表現最超預期的兩位是 Shaevel，尤其是 Mueller。兩人都擁有良好的桌位和豐富的經驗，」Blay 說。
「Shaevel 有八次主賽事獎金記錄，是洛杉磯備受尊重的現金局常客……Mueller 可能是粉絲最愛。他擁有三條 WSOP 金手鍊，累積了數十次 WSOP 獎金記錄，最早可追溯到 Jumalon 出生之前，而且他還是前職業冰球選手。在壓力下於大群觀眾面前比賽對他來說並非新鮮事。」
這是有錢人的世界
模擬顯示，所有五位短碼選手的表現都低於他們的 ICM 預期，儘管 Blay 表示這個結果並不令人意外。
「每一次獎金跳躍都代表著改變人生的金錢，這使得尋找有利可圖的機會變得更加困難，」他解釋道。「你必須不斷權衡保護錦標賽生命的價值與累積籌碼所需承擔的風險。」
「這是一個極度困難的平衡行為，模擬顯示了這種環境有多麼殘酷。」
背後的科學
「每個人心中的大問題是，這個模擬有多科學？」Blay 坦言。「沒有人能比這做出更科學的研究了。我已經收集了所有我們能獲得的數據。」
「我不會透露所有的細節——那些是商業機密——但每個機器人都有可調整的行為特徵。這個玩家如何應對 ICM 壓力？他們有多不願意冒錦標賽生命的風險？他們會用哪些手牌來偷盲？被跟注後有多頑固？僅在持續下注方面，在不同情況下就有 7 種不同的配置選項，」他笑道。
「沒有人能比這做出更科學的研究了。我已經收集了所有我們能獲得的數據。」
總而言之，這相當於應用到每位選手身上的 40 多項可配置特徵。這是 Advanced Poker Training 團隊數十年來一直在建立的建模框架。將所有數據輸入一台每秒可模擬三場完整 WSOP 主賽事決賽桌的電腦中，你就得到了一個非常可靠的模型。
「我可能比任何人都更擅長從有限的數據中，嘗試塑造一個能表現出類似其真實個性的機器人，」他說。「這歸結於我的專業知識和一點點詩意的許可，可以這麼說。」
「如果聽起來有點牽強，想想選舉預測吧。民調機構不會訪問美國的每一位選民。相反，他們結合人口統計、歷史趨勢、經濟指標，甚至社交媒體情緒來建立預測模型。這些模型遠非完美，但它們通常出奇地準確。建立撲克機器人並沒有太大不同。」
專家的官方冠軍預測
那麼，專家選了誰？在 2016 年正確預測 Nguyen 的勝利之後，Blay 並沒有保持觀望；他支持 Greg Mueller 成為撲克的下一位世界冠軍。
「沒有人會指責我做出『安全』的選擇，」Blay 說。「如果純粹按數字下注，Jumalon 是明顯的熱門。他以超過三分之一的籌碼開始，我的模擬顯示他有超過 40% 的勝率。從數學上講，選擇其他人都是在逆流而上。」
「但單純預測熱門選手有什麼樂趣呢？在我的模擬中不斷跳出來的選手是 Greg Mueller。一次又一次，他找到了超越自己籌碼量的方法，這是有原因的。經驗很重要，尤其是在撲克最耀眼的燈光下。」
「在我的模擬中不斷跳出來的選手是 Greg Mueller。」
「如果 Jumalon 贏了，我會感到震驚嗎？當然不會。數據顯示他很可能會贏。但如果我要把旗幟插在一位能克服賠率的選手身上，我會選擇那位在模擬中默默碾壓的選手。所以，這是我的官方預測：Greg Mueller 贏得勝利，寶貝！」
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