Siêu máy tính thực hiện hàng triệu mô phỏng để dự đoán nhà vô địch sự kiện chính WSOP năm 2026.

Advanced Poker Training đã tạo ra 1 triệu mô phỏng AI để dự đoán nhà vô địch sự kiện chính WSOP 2026. Lucas Jumalon đang dẫn đầu với tỷ lệ thắng TP3T là 40,41%, nhưng các chuyên gia lại cho rằng Greg Mueller là ứng cử viên tiềm năng bất ngờ.

Chỉ còn vài ngày nữa là đến sự kiện chính WSOP 2026, trong khi chưa ai biết ai sẽ đăng quang ngôi vô địch poker thế giới tiếp theo, đội ngũ Advanced Poker Training tin rằng siêu máy tính sử dụng trí tuệ nhân tạo của họ có cơ hội dự đoán chính xác cao hơn hầu hết mọi người.

Điều này là do công ty đã thực hiện tới 1 triệu lần mô phỏng toàn bộ bàn chung kết WSOP Main Event, mang lại những kết quả đáng kinh ngạc.

Steve Blay, học giả kiêm nhà phát triển phần mềm đến từ Florida, người đứng sau Advanced Poker Training, có thành tích đáng tin cậy trong việc dự đoán kết quả của các giải đấu poker lớn nhất. Quay trở lại năm 2016—lần cuối cùng có khoảng thời gian trống giữa bàn chung kết và lễ đăng quang của nhà vô địch—mô hình của Blay đã xác định chính xác Qui Nguyen là người có khả năng chiến thắng cao nhất, mặc dù lúc đó anh ta không phải là người dẫn đầu về số chip.

Điều đáng chú ý là dự đoán đó chỉ dựa trên 100 lần mô phỏng. Mười năm sau, sức mạnh tính toán đã tăng lên đáng kể, và mô hình mới nhất trong Advanced Poker Training đã thực hiện phân tích chi tiết hơn gấp 10.000 lần về bàn chơi cuối cùng. Dưới đây là kết quả…

Kết quả mô phỏng bàn chung kết sự kiện chính WSOP 2026 (1 triệu lần mô phỏng):

Tiền thắng trung bình

Giải thích dữ liệu

Bạn có thể tự đánh giá ý nghĩa của những con số này, nhưng Blay đã chu đáo chỉ ra một vài kết quả đặc biệt thú vị...

Jumalon rất mạnh mẽ, nhưng không phải là bất khả chiến bại.

"Sự vượt trội của Jumalon trong các trận đấu mô phỏng không có gì đáng ngạc nhiên," Blay nói. "Với khoảng 351 TP3T, anh ấy đã thắng trong các trận đấu mô phỏng với hơn 401 TP3T. Tại sao? Vì toán học. Những người chơi khác đơn giản là không thể thực hiện một pha phản công hiệu quả vì mỗi cuộc đối đầu đều đi kèm với những hậu quả ICM khổng lồ."

Tuy nhiên, chàng trai 22 tuổi đến từ Spokane, Washington, vẫn chưa chắc chắn giành chiến thắng. "Điều khiến tôi ngạc nhiên là tất cả những điều này chỉ mang lại số tiền thưởng cao hơn khoảng 2% so với kỳ vọng của ICM. Tôi đã nghĩ rằng sự thống trị của người dẫn đầu về số chip trên bàn chơi sẽ tạo ra lợi thế lớn hơn," Blay nói thêm.

Hơn nữa, mặc dù nghe có vẻ khó xảy ra, Jumalon vẫn có thể bị loại ở vị trí thứ chín — một kết quả thảm hại đã từng xảy ra trong mô phỏng 1%.

Các mô phỏng cho thấy Hammoud hoạt động kém hiệu quả.

"Điều gây thất vọng lớn nhất trong mô phỏng là Hammoud, người có điểm trung bình thấp hơn gần 51 TP3T so với giá trị ICM," Blay nói, đưa ra một số lý do có thể giải thích điều này.

"Thứ nhất, dù Hammoud là một cầu thủ xuất sắc, nhưng kỹ năng của cậu ấy vẫn còn ở mức nghiệp dư. Thứ hai, về mặt thông minh, cậu ấy có vẻ hơi quá hiếu chiến."

Tuy nhiên, máy tính đã xem xét cách sắp xếp chỗ ngồi như một yếu tố quan trọng. "Không may thay, Hammoud lại xếp Jumalon ngồi cách anh ta hai ghế về bên trái. Bất cứ khi nào Hammoud đến vị trí cutoff hoặc button—hai vị trí tốt nhất để cướp blinds—Jumalon đều đang chờ sẵn ở vị trí blinds với một lượng chip khổng lồ và lợi thế tối đa. Đó gần như là cách sắp xếp chỗ ngồi khó xử nhất từ trước đến nay."

Shaevel và Mueller: Những ứng cử viên tiềm năng bất ngờ của bàn chung kết

Bạn đang tìm kiếm một tuyển thủ tài năng nhưng chưa được đánh giá đúng mức để hỗ trợ? Shaevel và Mueller có thể là những lựa chọn tốt nhất của bạn.

"Hai người vượt ngoài mong đợi nhất là Shaevel, đặc biệt là Mueller. Cả hai đều có vị trí tốt và nhiều kinh nghiệm," Blay nói.

"Shaevel nắm giữ tám kỷ lục về tiền thưởng tại Main Event và là một người chơi chuyên nghiệp được kính trọng tại các giải đấu tiền mặt ở Los Angeles... Mueller có lẽ là người được người hâm mộ yêu thích nhất. Anh ấy sở hữu ba chiếc vòng tay vàng WSOP, hàng tá kỷ lục về tiền thưởng WSOP từ trước khi Jumalon ra đời, và anh ấy cũng là một cựu cầu thủ khúc côn cầu chuyên nghiệp. Việc thi đấu dưới áp lực trước đám đông lớn không phải là điều mới mẻ đối với anh ấy."

Đây là thế giới của người giàu.

Các mô phỏng cho thấy cả năm người chơi có lượng chip ít đều không đạt được kỳ vọng của ICM, mặc dù Blay cho rằng kết quả này không đáng ngạc nhiên.

“Mỗi lần tăng tiền thưởng đều đồng nghĩa với số tiền có thể thay đổi cuộc đời, điều này khiến việc tìm kiếm cơ hội sinh lời càng khó khăn hơn,” anh giải thích. “Bạn phải liên tục cân nhắc giữa việc bảo vệ vị trí của mình trong giải đấu và rủi ro khi tích lũy chip.”

"Đây là một hành vi giữ thăng bằng vô cùng khó khăn, và mô phỏng cho thấy môi trường này khắc nghiệt đến mức nào."

Cơ sở khoa học đằng sau nó

"Câu hỏi lớn mà mọi người đều đang thắc mắc là, mô phỏng này có tính khoa học đến mức nào?", Blay thừa nhận. "Không ai có thể thực hiện một nghiên cứu khoa học hơn thế này. Tôi đã thu thập tất cả dữ liệu mà chúng tôi có thể có được."

"Tôi sẽ không tiết lộ tất cả các chi tiết — đó là bí mật kinh doanh — nhưng mỗi bot đều có các đặc điểm hành vi có thể điều chỉnh. Người chơi này xử lý áp lực ICM như thế nào? Họ sẵn sàng mạo hiểm mạng sống trong giải đấu đến mức nào? Họ sẽ dùng những lá bài nào để cướp blinds? Họ ngoan cố đến mức nào sau khi bị call? Chỉ riêng việc đặt cược tiếp tục đã có bảy tùy chọn cấu hình khác nhau, tùy thuộc vào tình huống," anh ấy cười.

"Không ai có thể tiến hành một nghiên cứu khoa học hơn thế này. Tôi đã thu thập tất cả dữ liệu mà chúng tôi có thể có được."

Tóm lại, điều này tương đương với hơn 40 tính năng có thể cấu hình được áp dụng cho mỗi người chơi. Đây là khung mô hình mà đội ngũ Advanced Poker Training đã xây dựng trong nhiều thập kỷ. Bằng cách đưa tất cả dữ liệu vào một máy tính có khả năng mô phỏng ba bàn chung kết WSOP Main Event mỗi giây, bạn sẽ có được một mô hình có độ tin cậy cao.

"Có lẽ tôi là người giỏi hơn bất kỳ ai trong việc cố gắng tạo ra một robot có thể thể hiện tính cách tương tự như bản thân nó từ dữ liệu hạn chế," ông nói. "Có thể nói, điều đó phụ thuộc vào chuyên môn của tôi và một chút 'sự cho phép mang tính nghệ thuật'."

"Nếu điều đó nghe có vẻ hơi khó tin, hãy nghĩ về dự đoán kết quả bầu cử. Các tổ chức thăm dò dư luận không phỏng vấn mọi cử tri ở Hoa Kỳ. Thay vào đó, họ kết hợp dữ liệu nhân khẩu học, xu hướng lịch sử, các chỉ số kinh tế và thậm chí cả tâm lý trên mạng xã hội để xây dựng các mô hình dự đoán. Những mô hình này còn xa mới hoàn hảo, nhưng chúng thường chính xác đến bất ngờ. Việc xây dựng một bot chơi poker cũng không khác biệt nhiều."

Dự đoán chính thức về nhà vô địch từ các chuyên gia

Vậy các chuyên gia đã chọn ai? Sau khi dự đoán chính xác chiến thắng của Nguyen vào năm 2016, Blay không im lặng; ông ủng hộ Greg Mueller trở thành nhà vô địch poker thế giới tiếp theo.

“Sẽ chẳng ai nói tôi chọn người chơi ‘an toàn’ cả,” Blay nói. “Nếu bạn chỉ đặt cược dựa trên số liệu, Jumalon rõ ràng là ứng cử viên sáng giá nhất. Anh ấy bắt đầu với hơn một phần ba số chip của mình, và các mô phỏng của tôi cho thấy tỷ lệ thắng của anh ấy là hơn 40%. Về mặt toán học, chọn bất kỳ ai khác đều đi ngược lại với quy luật.”

"Nhưng việc chỉ dự đoán người được đánh giá cao thì có gì thú vị? Người chơi liên tục xuất hiện trong các mô phỏng của tôi là Greg Mueller. Hết lần này đến lần khác, anh ấy đều tìm ra cách vượt qua số chip của mình, và điều đó có lý do. Kinh nghiệm là yếu tố then chốt, đặc biệt là trong những trận đấu poker căng thẳng nhất."

"Cầu thủ liên tục xuất hiện trong các mô phỏng của tôi là Greg Mueller."

"Tôi có ngạc nhiên nếu Jumalon thắng không? Tất nhiên là không. Dữ liệu cho thấy anh ấy rất có khả năng thắng. Nhưng nếu tôi phải đặt niềm tin vào một người chơi có thể vượt qua mọi khó khăn, tôi sẽ chọn người đã âm thầm thể hiện sự vượt trội trong các mô phỏng. Vì vậy, đây là dự đoán chính thức của tôi: Greg Mueller thắng, các bạn ạ!"

Muốn từ “biết xem bài” thành “biết thắng bài”?

Nếu bạn muốn học sâu hơn, có thể tiếp tục tham khảo:

Nguồn gốc Poker Texas: Vì sao phổ biến toàn cầu?
Thứ tự tay bài và quy tắc so bài trong Poker Texas (người mới nên học)
Hướng dẫn chơi Poker: Check / Bet / Call / Raise & chiến thuật chơi
Tầm quan trọng của vị trí? Vì sao ngồi sau có lợi hơn?
Poker Texas Hold’em chơi như thế nào? Người mới học trong 10 phút, luật chơi, quy trình và cách đặt cược
Hướng dẫn chiến lược chọn bài khởi đầu trong Texas Hold'em: Nên chơi bài nào?
Hướng dẫn bảng bài khởi đầu trong Texas Holdem: Bảng bài khởi đầu đầy đủ và chiến lược vị trí.
Cách chơi Texas Hold'em? Luật chơi đầy đủ và diễn biến một ván bài (Trước khi chia bài / Chia bài / Vòng 1/Vòng 2/Vòng 4)

Nền tảng này cung cấp đầy đủ hướng dẫn, phân tích ván bài và chia sẻ chiến thuật Giúp người chơi từ “xem bài” nâng lên “đọc phạm vi bài” Từ đó đưa ra quyết định tốt hơn trong từng ván

▶️ 在 Facebook Hãy theo dõi Hunter Poker.
📘 在 YouTube Hãy theo dõi Hunter Poker.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về cách chơi và chiến lược của Texas Hold'em?

Các giải đấu Texas Hold'em trực tuyến miễn phí thường không thu phí tham gia, rất lý tưởng cho người mới bắt đầu làm quen với luật chơi và cho người chơi chuyên nghiệp thử nghiệm chiến lược và tích lũy kinh nghiệm. Xem hồ sơ thương hiệu đầy đủ để tìm hiểu về lịch trình giải đấu miễn phí, tính năng và đối tượng mục tiêu của từng nền tảng.

Hãy truy cập để tìm hiểu thêm